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但是，如果我们轻易就让这场爆雷过去了，那么这笔昂贵的学费就算白交了。面对这些爆雷的公司，投资者的对策至少有两条：一是记住这些爆雷的公司，远离它们；第二，在资产重组时如果有对赌条款的，投资者可以拿起法律武器，维护自己的权益。免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。

此外，如果这些产品也通过引入第三方机构转让收益权的结构设计，那么与第三方机构的具体合作方式，并未向投资者作出披露，是否涉嫌误导投资者？多位银行相关业务人士对21世纪经济报道记者表示，这其实就是典型的高息揽储，并不是近期才出现的。“通过拆分大额存单、长期定存高息揽储，两年前就出现了类似做法。”一位地方银行人士表示，这在合规性层面上是打擦边球。

这其中，“出现一家、退市一家”，不姑息，零容忍的内容备受市场关注，业内专家认为，这就意味着类似长生生物这类公司，很可能成为这个退市新规后，深交所首批根据新规实施强制退市的上市公司。证监会：严重侵害群众利益的公司坚决依法强制退市7月27日深夜，证监会发布了《关于修改<关于改革完善并严格实施上市公司退市制度的若干意见>的决定》，对2014年《关于改革完善并严格实施上市公司退市制度的若干意见》（以下简称《退市意见》）进行修改。

第二，更庞大、更多样的数据规模。庞大在于数据量会更大，以传感器为例，随着传感器成本下降，并被大量应用，将有更多大量的数据需要被标记；更多样指的是更丰富的数据维度，在今年的CES展上，松下推出的智能家居解决方案，不仅仅通过电视上的摄像头观测人脸的疲劳度，还通过椅子上的电容传感器，去检测人的心跳。而之前，疲劳检测只是通过摄像头捕捉人脸。将来，更多维度的数据将被收集，不单单是2D的图象、声音，3D的激光雷达以及心跳数据等也将被纳入到采标的范围内。

深度学习选股策略的核心在于对训练集数据的反复训练以获得最优模型，该策略的高效运行依赖于多个方面：（1）模型涉及海量数据的处理与运算，对计算机等硬件设备、算法及其优化的要求很高；（2）考虑到对所有模型结构组合依次训练而择优不实际，模型结构的优化一般采用网格搜索或随机搜索等方法对提前选定的候选参数组合或范围依次进行训练，选出最合理的结构参数组合。因此，对模型构建者选择候选参数组合的经验及能力要求较高，最大程度对候选范围的合理缩小可以大幅减少模型结构参数确认的训练次数从而提高运行效率。

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